Знания компании лежали в сотнях документов: регламенты, инструкции, договоры. Сотрудники тратили время на поиск нужного файла и нередко пользовались устаревшими версиями. Нужен был помощник, который отвечает на вопрос по существу и показывает, из какого документа взят ответ.
Мы собрали ассистента с поиском по внутренней базе: он находит релевантные фрагменты, формулирует ответ и даёт ссылки на источники, а если данных недостаточно, прямо об этом говорит. Права доступа учитываются на уровне документов, поэтому сотрудник получает ответы только из тех материалов, которые ему разрешено видеть. Ассистент подключён к корпоративному порталу, почте и файловому хранилищу и работает в привычном окне чата.
Проект занял три с половиной месяца. Две недели ушло на анализ документов и сценариев, четыре на индексацию и поиск, ещё четыре на диалог и ответы с источниками. Права доступа и интеграции заняли три недели, пилот и запуск — две. Серверная часть написана на Python и FastAPI, поиск идёт по векторной базе, ответы формирует языковая модель через API, а качество отслеживается на тестовом наборе вопросов.